Репетиторы: , Беговая

Поиск зависимостей и различий между данными экономического анализа Анализ отклонений и различий между средними показателями Параметрические и непараметрические тесты. Дисперсионный анализ Значимые существенные и случайные различия и отклонения Корреляционный анализ и поиск зависимостей между показателями Построение регрессионных моделей в Поиск причинно-следственных связей между экономическими показателями и процессами Построение простых и многофакторных моделей Выбор переменных для включения в модель Подготовка исходных данных и методы повышения надежности модели Оценка качества модели Построение прогнозных моделей. Анализ сезонности Глава 2 - Анализ и прогнозирование в бизнесе: Этапы построения прогнозной модели Учет фактора сезонности при анализе данных и построении прогнозов Оценка качества и прогностических свойств модели Интерпретация прогнозной модели 2. Включение в прогнозную модель неколичественных данных Фиктивные переменные Учет внешних событий и возмущений при построении прогнозной модели 2. Классификация данных.

Использование инструментов прямого маркетинга в для получения ценных знаний

Ведущий софт для статистического анализа и моделирования Проверка знаний Модуль тестирования и анализа результатов Новые функции Инструменты, востребованные в академической среде Методическая поддержка Каталог ресурсов и сообщество пользователей Почувствуйте возможности Привычные практики работы меняются к лучшему, когда в Ваших руках есть профессиональный инструмент для обучения и анализа данных. Обучение, нацеленное на результат Профессиональный статистический пакет сильно сокращает путь от постановки задачи до получения результата.

Если Ваша цель — научить студентов применять методы анализа данных на практике, Вам не нужно сначала учить их виртуозно владеть или программировать в . Объясняйте концепции, обсуждайте результаты применения методов, меняйте условия задачи! Лучшее, что Вы можете сделать для студентов — привить вкус к аналитической работе с данными.

Статкласс Вам в этом — надёжный помощник.

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод Маэда, Джон «Законы простоты: Дизайн. Технологии. Бизнес. Жизнь» Cover.

На первом шаге нам нужно определиться с целями и скоупом проекта. Цель проекта Первым делом знакомимся с заказчиком и пытаемся понять, что же он на самом деле хочет или рассказываем ему. На следующие вопросы хорошо бы получить ответ. Организационная структура: Собираем контакты. Какова бизнес-цель проекта? Например, уменьшение оттока клиентов. Существуют ли какие-то уже разработанные решения? Если существуют, то какие и чем именно текущее решение не устраивает?

Оцениваем, хватает ли ресурсов для проекта. Есть ли доступное железо или его необходимо закупать?

Руководитель Центра Бизнес-анализа Евгений Антипов: Наши разработки публикуются в ведущих российских и иностранных журналах. Информация о наиболее эффективных подходах, как правило, недоступна для ознакомления на русском языке и весьма сложна для самостоятельного изучения. Узнавая и применяя уникальные для российского рынка подходы, о которых не знают другие игроки Вашего рынка, Вы получаете конкурентные преимущества практически без дополнительных вложений: Бесплатные консультации по электронной почте или , в рамках которых мы порекомендуем оптимальный метод решения Вашей задачи или опишем круг задач, которые могут быть решены на основе имеющихся у Вас данных Бесплатные консультации в течение 6 месяцев после завершения обучения Сведение к минимуму необходимости предоставления какой-либо конфиденциальной деловой информации с Вашей стороны:

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений На примерах реальных бизнес-ситуаций показано, как, используя.

Интуитивно понятный интерфейс программного обеспечения включает в себя все функции управления данными, статистические процедуры и средства создания отчетов для проведения анализа любой степени сложности. Встраиваемые дополнительные модули расширяют аналитические возможности настолько, насколько это необходимо. Начинающих особенно впечатлит интуитивно понятный интерфейс, полнота справочной системы на русском языке и качество технической поддержки.

Все это гарантирует скорейшую отдачу от приобретенного продукта. Этот комплект снабжает Вашу организацию самыми современными методами анализа и обработки данных. Данный вид лицензирования имеет следующие существенные преимущества: При закупке более 20 лицензий стоимость 1 рабочего места обойдётся дешевле; Отсутствие ограничений на количество установок.

Прогнозное моделирование в , и . Метод деревьев решений и случайный лес

Бизнес-моделированием также называют дисциплину и отдельный подпроцесс в процессе разработки программного обеспечения, в котором описывается деятельность компании и определяются требования к системе — те подпроцессы и операции , которые подлежат автоматизации в разрабатываемой информационной системе. Моделирование осуществляется с помощью специализированного программного обеспечения. Средства бизнес-моделирования способствуют эффективному взаимодействию различных подразделений организации и обеспечивают взаимопонимание управленцев и исполнителей.

Результатом бизнес-моделирования является единая информационная система управления всем предприятием.

Суханова И. Ф., Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS, (книга по экономическому.

. Камалетдинов Ш. Ксенофонтов А. .: А. Камалетдинов Ш.: Финансовый университет А. Ксенофонтов А.: Финансовый университет финансы: , , . 85 . , - - .

Программное обеспечение

Благодаря данному продукту, пользователи могут выполнять быстрый просмотр данных, осуществлять формулировку гипотез, охватывающих дополнительное тестирование. Также, возможно выполнение процедур, выявляющих соотношения между переменными, позволяющих определить тенденции, создавать кластеры, составлять прогнозы. Линейными моделями предлагаются разноплановые процедуры расширенного и регрессионного анализа статистики, проектирование которых учло присущие характеристики составляющих описаний данных.

Благодаря нелинейными моделям, есть возможность применения к данным более сложных моделей. Методика геопространственной аналитики предоставляет пользователям возможность интеграции, изучения, моделирования данных о времени и месте.

В этом модуле поговорим о факторном анализе. Сначала поймем общий принцип: что это за модель, и для решения каких задач она.

Цена курса удаленно: Слушатели изучат технологии кластеризации, наиболее часто используемые при решении задач сегментации рынка. Также слушатели познакомятся с ассоциативными моделями для обнаружения правил, описывающих взаимосвязи в данных, и научатся создавать модели на основе последовательных событий. Для кого предназначен этот курс Данный курс предназначен для аналитиков и специалистов по моделированию.

Использовать метод -средних, сети Кохонена и двухшаговый алгоритм для кластеризации данных Выводить ассоциативные правила при помощи алгоритма Осуществлять поиск последовательности событий при помощи модели Основные темы: Введение в ассоциативное и кластерное моделирование Упражнение: Введение в ассоциативное и кластерное моделирование Технологии кластеризации и кластеризация по методу -средних Упражнение: Технологии кластеризации и кластеризация по методу -средних Кластеризация при помощи сетей Кохонена Упражнение: Кластеризация при помощи сетей Кохонена Кластеризация при помощи двухшагового метода Упражнение: Кластеризация при помощи двухшагового метода Вывод ассоциативных правил при помощи модели Упражнение: Вывод ассоциативных правил при помощи модели Дополнительные возможности модели Упражнение: Дополнительные возможности модели Поиск последовательности событий Поиск последовательности событий — дополнительные возможности Упражнение:

Тема 13. Знакомство с пакетом . Основные приемы работы в .

Осталось только понять, как нам задавать то, что мы делали в течение лекции в статистическом пакете . Давайте посмотрим. У меня открыт сейчас массив данных РМЛС тот самый, где люди у нас искали работу в течение последних 30 дней, и мы пытаемся понять, как именно они это делали.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДОХОДОВ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА In the multiple regression procedure of SPSS it was used methods of inclusion, EconPapers is hosted by the Orebro University School of Business.

В условиях жёсткой конкурентной борьбы основанные на точных прогнозах оптимальные управленческие решения могут дать компании серьезные преимущества на рынке. Значительно повышается качество и скорость восприятия информации сотрудниками, за счёт прогнозной аналитики растёт также качество принимаемых на всех уровнях решений. Пользователи получают объективную и понятную отчётность, которую можно проанализировать на любом устройстве и с любым уровнем детализации.

поможет пользователям не утонуть в океанах информации из корпоративных систем и сделает работу с большими данными приятным занятием. Сценарии использования Оцените возможности применения решения для своих заказчиков или в своей компании Для аналитиков - Автоматизация статистического анализа: Для отдела продаж - Повышение эффективности взаимодействия с клиентами; - Скоринг: Полный набор статистических инструментов Данные из разных источников сводятся воедино и предоставляются по индивидуальному запросу.

Один инструмент позволяет создавать готовые для публикации диаграммы, таблицы и деревья принятия решений. Простые инструменты статистического анализа У интуитивно понятный интерфейс, обучение пользователей не станет проблемой; Анализ больших массивов данных происходит за секунды, а актуальную информацию можно получить в любое время на любых устрой твах, включая мобильные.

Можно выбрать любой из более чем дополнительных модулей в центре расширений или создать персонализированное решение.

“ВымпелКом” персонализирует взаимодействие с клиентами

Делайте успешную карьеру аналитика На кого рассчитан этот курс Курс рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области математики. Он подойдет как тем, кто только начинает познавать тонкости математической статистики, так и тем, кто уже обладает некоторым опытом обработки и анализа данных. В рамках курса рассматриваются методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов.

Материал применим для решения задач, связанных с прогнозированием, эконометрическим моделированием, выявлением причинно-следственных связей, проведением статистических тестов. Данные методы активно используются в финансовом моделировании, обработке социологических данных, маркетинговых исследованиях, научных работах различных отраслей.

В своем запросе укажите что именно вас интересует, например обработка и анализ социологических данных или основы работы в программе или моделирование, прогнозирование.

Моделирование на основе совместного (conjoint) анализа. Углубленные методы статистического анализа в SPSS. Цель изучения курса .

Отзывы выпускников и студентов направления Берюков Г. А специализированные предметы, такие как программирование, базы данных, анализ данных, финансовый учет позволяют говорить со многими специалистами на одном языке и оперативно решать любые вопросы, связанные с моей работой. Кучеренко Д. Выпускник кафедры бизнес-информатики, заместитель начальника Управления информатизации и автоматизации Комитета имущественных отношений Санкт-Петербурга Профессия бизнес-аналитика — одна из самых востребованных -специальностей.

Причина заключается в том, что современные компании стали активно менять схемы работы, автоматизировать процессы, интегрировать высокотехнологичные системы. Востребованность специалистов в сфере бизнес-аналитики активно проявляется ни только в коммерческих организациях, но и в органах государственной власти, так как в результате развития информатизации в государственных информационных систем накоплена различная информация.

Процик И. Я занимаюсь разработкой приложений для выгрузки и обработки данных, приложений для построения отчетности и аналитических приложений с ключевыми показателями на платформе . Помимо , неотъемлемыми инструментами для работы являются: Многие необходимые для работы навыки я получил благодаря обучению в СЗИУ: Свой карьерный путь я начал с участия в конкурсе , заняв 4 место и получив приглашение на стажировку в .

Сразу после стажировки я был приглашен на собеседование в консалтинговую компанию, в которой я работал, обучаясь на 3 курсе. Со второй попытки мне удалось победить в конкурсе , после которого я получил приглашения на стажировку от нескольких крупных компаний. Самое главное — это постоянное самостоятельное обучение, углубление и закреплений знаний, которые дает учеба в вузе.

Кафедра Бизнес-статистики Университета «СИНЕРГИЯ»

Орлова И. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: Вузовский учебник,

исследования и бизнес-аналитика (с использованием «IBM SPSS Statistics ») Моделирование и прогнозирование демографических процессов.

Шагаков К. Решаем компьютерные проблемы сами. Журнал предназначен для Ядловский А. Тренинг позволит Вам получать в 10 раз больше денег [Владельцам бизнеса] Данная книга — практический тренинг для владельцев бизнеса. И пусть Вас не удивляет небольшой размер данного материала — все д Александр Владимирович Финогенов Базовый курс по финансовому моделированию. Пошаговая инструкция по созданию финансовой модели в Базовый курс — это подробная инструкция, как создавать финансовые модели только практика.

Любимов Управление аутсорсинговой компанией на основе саморегуляции В статье рассматриваются вопросы построения эффективной системы управления аутсорсинговой ИТ-компанией. Традиционно применяются конвейерные методы организации обработки Демидов Л.

Бизнес-аналитика

Для пользователя ценность компьютера определяется преимущественно качеством и многообразием существующих программ. Программа очень мощным и широко распространенным средством компьютерного анализа данных в психологии и социальных науках. Как следует из названия, представляет собой множество различных программ, предназначенных для анализа данных в социальных науках :

анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS. Учебное Дано исчерпывающее описание среды организации вычислительных работ в системе SPSS. технологии для успешного ведения бизнеса.

Предиктивный анализ и его статистические основы используются в научной сфере уже не одно десятилетие. Копните немного глубже - и вы обнаружите похожие аналитические процессы и в экономике. До недавнего времени коммерческое применение предиктивного анализа ограничивалось испытаниями лекарственных препаратов научные исследования и маркетинговыми проектами в крупных компаниях. Однако с повышением производительности обработки данных и появлением на рынке простого в использовании программного обеспечения коммерческое применение предиктивного анализа значительно расширяется, выходя за пределы традиционных областей.

Значительное увеличение объемов данных, включая структурированные данные в транзакционных системах и неструктурированные данные, приводит к существенному росту потребностей в их углубленном изучении и предиктивном анализе. Сегментация клиентов - это область предиктивного анализа, полезная для любой организации.

Безусловно, каждой компании важно знать своих клиентов. Системы управления взаимодействием с клиентами , выполняют задачи мониторинга действий, координирования ресурсов и общей поддержки процессов продаж. Выходя за пределы отслеживания и транзакций для получения ценных знаний, вы оказываетесь в царстве предиктивного анализа.

Business Studio 4.0: проектирование системы целей, бизнес-процессов, организационной структуры