Моделирование и оценка результатов инвестиционной политики предприятия

Расчетная база резерва и факторы, на основании которых выносится мотивированное суждение об уровне риска, определяются самостоятельно, также как и источники получения возможной информации о факторах риска, включая такие, как средства массовой информации. Эти группы формируются главным бухгалтером на основании его профессионального суждения. Корректировка созданных банком резервов производится по итогам каждого квартала. В разрезе бухгалтерского учета, все данные по финансовым инвестициям подробно отражаются в примечании к консолидированной отчетности по международным стандартам финансовой отчетности МСФО. Описаны виды ценных бумаг, в которые были осуществлены вложения и раскрыта информация, в приложении к отчетности раскрыта информация о том, сколько конкретная ценная бумага принесла дохода за период, какая была ставка, какая кредитная линия использовалась. Эти данные можно использовать для анализа инвестиционной деятельности, а также прогнозирования, что сложно сказать о российской форме отчетности. Не смотря на, что одним из основных приоритетов составления отчетности для кредитных организаций в Положении ЦБ РФ П прописан принцип приоритета содержания над юридической формой, все же наблюдается обратное, если просматривать формы отчетности, утвержденные Минфином. Это ставит определенные барьеры для восприятия информации и ее анализа. Таким образом, просматривается необходимости создания адаптивной модели двойственной по своей природе бухгалтерии и финансовой отчетности как методологической и информационно-технологической базы для осуществления процесса гармонизации национальных систем учета, их интеграции в международнопризнанную систему учета и отчетности. Помимо разработки математических основ необходимо также провести большую теоретическую и практическую работу по созданию классификации показателей банковской отчетности и их многомерной модели с иерархическими разрезами.

Организация управления, моделирование и прогнозирование развития экономики региона

Экономика и управление народным хозяйством: В последнее время в отечественной практике большое внимание уделяется оценкам рейтинга предприятий различных отраслей промышленности. Рейтинг, по которому предприятие позиционируется в ряду аналогичных предприятий, во многом определяет дальнейшую траекторию его развития, причем это относится и к возможностям получения дополнительных инвестиций со стороны потенциальных инвесторов, и к мобилизации его внутренних ресурсов.

В последние десять лет все больше частных китайских инвесторов выходит на международный рынок, а Китай из крупнейшего производителя.

Моделирование и прогнозирование инвестиционной привлекательности предприятий промышленности на базе рейтинговых оценок Семункин Максим Сергеевич Диссертация - руб. Моделирование и прогнозирование инвестиционной привлекательности предприятий промышленности на базе рейтинговых оценок: ГОУДПО"Государственная академия профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы"].

Введение к работе Актуальность темы исследования. В последнее время в отечественной практике большое внимание уделяется оценкам рейтинга предприятий различных отраслей промышленности. Рейтинг, по которому предприятие позиционируется в ряду аналогичных предприятий, во многом определяет дальнейшую траекторию его развития, причем это относится и к возможностям получения дополнительных инвестиций со стороны потенциальных инвесторов, и к мобилизации его внутренних ресурсов. Однако существующие методики оценки рейтинга не раскрывают возможности перемещения конкретного предприятия на более высокие позиции; в них не учитывается отраслевая специфика, хотя очевидно, что, например, предприятия добывающих отраслей обладают существенными отличиями от предприятий перерабатывающих отраслей.

Другим существенным недостатком известных подходов к расчету рейтинга является высокая степень субъективности методик этого расчета.

В частности, учитываются сценарные управляющие воздействия показатели маркетинговой и инвестиционной программ предприятия и основные влияющие факторы внешней среды макроэкономическая ситуация, налоговая политика, тарифно-квотные ограничения на внешних и внутренних рынках сбыта, динамики финансовых и валютных рынков и др. Построенные модели финансово-хозяйственных и производственных процессов позволяют прогнозировать такие основные показатели деятельности компании, как объемы производства, выручка от реализации, производственные затраты, себестоимость производства и реализации, прибыль, налоги, поступления, выплаты, задолженность, остатки денежных средств и др.

Наряду с выполнением прогнозных расчетов показателей деятельности и созданием комплексных динамических моделей финансово-хозяйственных процессов компании программный продукт помогает сформировать стратегический план компании, а также сравнивать результаты прогнозных расчетов при разных сценарных воздействиях. Построенная в рамках данного продукта финансово-экономическая модель может быть использована для решения задач оптимизации планирования.

Модель прогнозирования объемов строительства в зависимости отдоходности инвестиций в девелопмент Модель строится в следующем виде.

Экономика и управление народным хозяйством по отраслям и сферам деятельности, в т. Развитие инвестиционных процессов в реальном секторе экономики России. Понятийный и методологический аппарат инвестиционной деятельности. Проблемы инвестиционной деятельности в реальном секторе экономики России. Анализ мирового и отечественного опыта моделирования инвестиционной деятельности.

Методические подходы к моделированию и прогнозированию инвестиционной деятельности. Место моделирования и прогнозирования в методологии инвестиционной деятельности. Общесистемная модель инвестиционной деятельности предприятия как основа для экономико-математического моделирования.

Модели прогнозирования развития компаний с учетом рисков

. - . , . , , , , , , .

лагается подход к моделированию условий прогнозирования кадровой . ского развития, плановых темпов роста инвестиций в основной капитал.

В полной мере эта задача стоит перед отечественными компаниями. Необходимость ее решения актуализирует разработку инструментария для прогнозирования перспектив развития и оценки влияния разрабатываемых стратегий на устойчивость финансового положения компаний. В докладе обоснована необходимость перехода от чисто аналитических способов описания компании к вероятностному описанию посредством имитационного моделирования денежных потоков.

Это обеспечивает реализацию системного подхода к финансовому прогнозированию и оценке рисков развития компании, что делает его в настоящее время приоритетным подходом к построению финансовых моделей в ведущих зарубежных компаниях. Применение вероятностных моделей для прогнозирования развития компании с учетом рисков, как показал опыт автора, сопряжено с постановкой целого ряда сложных проблем как общетеоретического, так и методического характера, которые практически не освещены в отечественной и зарубежной специальной литературе.

Без их решения невозможно широкое внедрение в российских компаниях современных методов финансового стратегического управления. К числу таких проблем, например, относится проблема формирования в модели всего пространства вариантов без необходимости их полного перебора, что без ущерба для точности прогнозирования на основе анализа сходимости позволяет сократить количество анализируемых комбинаций параметров модели на несколько порядков. В докладе предложены методические рекомендации и типовые средства по финансовому моделированию развития компании, а именно: Тенденции прогнозирования развития компаний с учетом рисков В современных условиях для успеха в конкурентной борьбе компании должны постоянно и непрерывно развиваться.

Это требует не только регулярного обновления продукции, совершенствования технологических и бизнес-процессов, но и разработки специального инструментария финансового прогнозирования последствий предпринимаемых действий для развития компании, долгосрочного изменения ее стоимости. В качестве современного инструментария выступают финансовые модели прогнозирования, в основе которых лежат модели денежных потоков.

МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И УЧЕТ ФИНАНСОВЫХ ИНВЕСТИЦИЙ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Привычное финансовое моделирование, к сожалению, часто использует такие методы, как экстраполяция трендов, прогнозирование трендов при помощи регрессии и использование оценок экспертов в данной отрасли. Разрабатываются базовый, оптимистичный и пессимистичный сценарии развития событий, но и этого недостаточно для точного прогнозирования события. Минусы таких методов анализа очевидны — основываясь на экспертных мнениях, инвестор ставит себя в зависимость от квалификации экспертов и их субъективных мнений.

Моделирование и прогнозирование притока инвестиций в Хабаровский край на основе множественного корреляционно-регрессионного анализа.

Бочко Общая характеристика работы Актуальность темы исследования. инвестиции в основной капитал представляют собой один из главных факторов экономического роста, поэтому экономико-математическое моделирование инвестиционных процессов является важным инструментом прогнозирования развития экономики России. К этим факторам относятся: В связи с этим необходим анализ, который не только позволил бы выявить проблемы экономики России, но и предложил рекомендации для смягчения обстоятельств, неблагоприятных для осуществления инвестиций в основной капитал в нашей стране.

Подобный анализ, опирающийся на экономико-математические методы, является наиболее действенным, так как позволяет понять не только качественную сторону проблем, но и оценить степень их влияния на рост экономики и проанализировать различные сценарии ее развития при различных вариантах экономической политики. Можно констатировать, что актуальность вопросов, связанных с моделированием инвестиций в основной капитал, вытекает из следующих положений: Степень разработанности проблемы исследования.

К наиболее значительным представителям мировой экономической мысли, исследования которых посвящены моделированию инвестиций в основной капитал, следует отнести Э. Различным аспектам анализа инвестиций в основной капитал с помощью математических моделей посвящены работы А. В особые группы исследователей, работы которых в огромной степени содействовали разработке теории и моделей инвестиций в основной капитал, хотя были посвящены и иным проблемам, следует, на наш взгляд, выделить, во-первых, теоретиков экономического цикла, в первую очередь таких, как Дж.

Во-вторых, это исследователи экономического роста и связанных с ним макроэкономических проблем - А.

Межстрановой анализ инвестиций в основной капитал: эконометрический анализ панельных данных

Повышение эффективности систем энергоснабжения на основе формирования современной политики на тепловую энергию В данной статье рассматриваются проблемы формирования тарифов на тепловую энергию, которые связаны не только с перекрестным субсидированием между потребителями, но и между тепловой и электрической энергией, а также с неравномерностью поступления финансовых средств теплоснабжающим компаниям от потребителей в течение года. В связи с этим предлагается применение многоставочного тарифа, который позволит полностью или частично устранить не только проблемы перекрестного субсидирования, но и ликвидировать убыточность теплоснабжающих компаний.

Методика оценки эффективности функционирования логистических систем на лесопромышленных предприятиях В статье предложена методика оценки эффективности функционирования логистической системы лесопромышленных предприятий, основанная на учете и оценке логистических затрат, которые они несут. Исходя из полученных данных, можно сказать, что логистические затраты составляют значительную долю в себестоимости производимой продукции и являются одним из важнейших резервов повышения конкурентоспособности лесопромышленных предприятий.

При этом выделена конституирующая роль морали в самоорганизации хозяйственных процессов, уделено должное внимание методологии их исследования, особенно проблеме его начала.

Диссертация года на тему Моделирование и прогнозирование инвестиционной привлекательности предприятий промышленности на базе .

Моделирование и прогнозирование в финансовом менеджменте Принятию финансового решения всегда предшествуют некоторые расчеты и модельные представления оцениваемой ситуации, явления, объекта. Процесс построения модели называется моделированием. С помощью моделей изучаются, анализируются и прогнозируются различные возможные варианты поведения объекта системы, процесса, явления , идентифицируются объективные и субъективные факторы, оказывающие влияние на этот объект, оцениваются возможности и способы управления этими факторами.

Любая модель является упрощенным представителем замещаемого ею объекта. Понимание этого тезиса особенно актуально в экономике, где, как известно, действуют множество факторов субъективного характера, причем адаптирующихся к изменениям окружающей среды. Поэтому невозможно в точности смоделировать оцениваемую ситуацию. Иными словами, любая модель, равно как и выводы, сформулированные с ее помощью, всегда условны и относительны.

В управлении финансами фирмы различные виды моделей применяются для описания ее имущественного и финансового положения, характеристики стратегии финансирования деятельности фирмы в целом или отдельных ее видов, построения оптимальных инвестиционных программ, управления конкретными видами активов и обязательств, выбора поведения на финансовых рынках, прогнозирования основных финансовых показателей, факторного анализа и др.

Дескриптивные модели . В группу моделей описательного характера прежде всего входят финансовая бухгалтер-ская отчетность и различные схематические представления процессов и явлений. Как известно, отчетность является наилучшей финансовой моделью фирмы, она дает комплексное представление об имущественном и финансовом состоянии фирмы. Кроме того, эта модель дает воз-можность рассчитывать целый ряд взаимоувязанных индикаторов, от-слеживая динамику которых можно управлять деятельностью фирмы, включая выявление причин неблагоприятных тенденций и активизацию позитивно влияющих факторов.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Военное прогнозирование и моделирование 1. Глобальное моделирование и прогнозирование 2. Моделирование в экономике и его использование в развитии и формализации экономических концепций и теорий 2. Математическая модель, ее основные элементы, типы моделей 2. Математическая экономика и эконометрика 2. Экономические модели и статистические методы 2.

Учитывая необходимость вложений (инвестиций) в развитие и модернизацию технологий перевозки грузов, необходимо оценить показатель.

В последнее время в отечественной практике большое внимание уделяется оценкам рейтинга предприятий различных отраслей промышленности. Рейтинг, по которому предприятие позиционируется в ряду аналогичных предприятий, во многом определяет дальнейшую траекторию его развития, причем это относится и к возможностям получения дополнительных инвестиций со стороны потенциальных инвесторов, и к мобилизации его внутренних ресурсов. Однако существующие методики оценки рейтинга не раскрывают возможности перемещения конкретного предприятия на более высокие позиции; в них не учитывается отраслевая специфика, хотя очевидно, что, например, предприятия добывающих отраслей обладают существенными отличиями от предприятий перерабатывающих отраслей.

Другим существенным недостатком известных подходов к расчету рейтинга является высокая степень субъективности методик этого расчета. Это относится и к выбору составляющих рейтинга, и к форме их свертки в итоговый показатель. Сказанное актуализирует исследования по разработке моделей инвестиционной привлекательности промышленных предприятий конкретных отраслей, позволяющих оценить возможности ее изменения за счет управления определяющими факторами, выполнить соответствующий прогноз.

Подобные модели могут быть созданы на информационной базе рейтинговых оценок, связывающих итоговый рейтинг инвестиционной привлекательности предприятий с факторами их производственной и финансовой деятельности. Важность обозначенной тематики обусловливает интерес отечественных исследователей к анализу факторов производственной и финансовой деятельности промышленных предприятий, определяющих их рейтинг.

Эти факторы анализируют не только рейтинговые агентства; интерес к этим вопросам обусловлен и таким явлением в российской экономике, как экономическая несостоятельность предприятий. В ряду отечественных исследований, раскрывающих факторы экономической несостоятельности, следует указать работы Л. Иванова; среди зарубежных исследованиях — работы А.

Моделирование и прогнозирование

Приведен обзор отечественных и зарубежных разработок. Представлены основные результаты разработки комплекса моделей прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике в долгосрочном периоде, методы и подходы, использованные при создании комплекса. Приведены схемы моделей, основные уравнения, входящие и результирующие показатели, сценарные прогнозы. Даны краткие выводы по применимости разработанных инструментальных средств.

Введение Электроэнергия является одним из наиболее значимых продуктов промежуточного потребления страны и составляет весомую долю в затратах практически всех отраслей экономики.

Решается задача моделирования динамики валового регионального про- ется прогноз инвестиций в производствен- ный капитал и в человеческий.

Заказать новую работу Оглавление Введение 3 1. Теоретические основы анализа и оценки инвестиций 4 1. Понятие и сущность инвестиций 4 1. Оценка эффективности инвестиций 6 2. Статистическое изучение инвестиционного климата Московской области 11 2. Выделение тренда притока инвестиций в основной капитал методом простых скользящих и экспоненциальных средних 11 2. Построение прогноза ожидаемого потока инвестиций в основной капитал Московской области при однофакторном прогнозировании 15 3.

Прогнозирование притока инвестиций в Московскую область 21 3. Моделирование на основе множественного корреляционно-регрессионного анализа 21 3.

Войти в систему

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ставропольского государственного университета. Формирование механизма устойчивого экономического роста российской экономики, технически и технологически далеко не самой совершенной в мире, невозможно без значительных капиталовложений. Инвестиционный путь развития экономики, как показывает мировой опыт, требует наличия общего замысла, концепции экономической и инвестиционной политики, от которой отталкивается прогнозирование ее развития.

Прогнозирование и моделирование инвестиционных процессов: Совокупность особенностей инвестиционного проектирования в условиях.

Ученый секретарь Диссертационного совета Д Берли, М Дженсена, У. ОБЩИЕ ВЫВОДЫ В результате диссертационного исследования решен комплекс задач, развивающих теорию и методологию моделирования и прогнозирования инвестиционной привлекательности промышленных предприятий. В последнее время в отечественной практике большое внимание уделяется оценкам рейтинга предприятий различных отраслей промышленности. Рейтинг, по которому предприятие позиционируется в ряду аналогичных предприятий, во многом определяет дальнейшую траекторию его развития, причем это относится и к возможностям получения дополнительных инвестиций со стороны потенциальных инвесторов, и к мобилизации его внутренних ресурсов.

Однако существующие методики оценки рейтинга не раскрывают возможности перемещения конкретного предприятия на более высокие позиции; в них не учитывается отраслевая специфика, хотя очевидно, что, например, предприятия добывающих отраслей обладают существенными отличиями от предприятий перерабатывающих отраслей.

Современные методы прогнозирования и бюджетирования продаж